빅데이터로 만들고 구글 Ngram Viewer로 검증한 영어 단어장. BIGVOCA 발음기호는 Phonemic Respelling 방식으로 표기하였다. 단어 몇 가지를 www.dictionary.com에서 찾아 직접 소리로 익히면 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 이 책은 매년 새해 계획에 영어 공부를 다짐하는 20/30대, 이왕 하는 영어 공부 단번에 평생 공부 끝내고 싶은 10대들에게 도움이 될 것이다.
 
우리는 얼마나 많은 단어를 알아야 하는가?
빅데이터로 해답을 제시한 진정한 우선순위 단어장!
빅데이터로 만들고 구글 Ngram Viewer로 검증한 영어 단어장의 알파고 BIGVOCA!
*11억 개의 단어를 통계적으로 분석하여 완벽한 우선순위 완성
*구글 Ngram Viewer를 통해 총 700만 권의 책에서 철저한 우선순위 검증
*수능 영어어휘 99%, CNN 머리기사 98%, 원어민 단어 사용 빈도 90%를 포함
*팟캐스트 [영어 독서 공부합시다]를 통한 모든 표제어의 예문 업데이트
TOEIC/TOEFL를 준비하면서 CNN을 보고 Googling까지 원한다면 BIGVOCA가 정답!!
BIGVOCA(빅보카) 사용 설명서
1_단어를 본격적으로 외우기 전에 다음 장에 나오는 필수 접두사/접미사를 외워야 합니다. 필두 접두사/접미사를 알고 있으면 아주 많은 단어의 뜻을 쉽게 유추할 수 있습니다. 꼭 외우고 단어 암기를 시작해야 합니다.
2_우선 단어를 순서대로 외우는 것이 중요합니다. 철저하게 빅 데이터를 바탕으로 우선순위에 근거하여 만들어진 단어장이기 때문에 순서대로 외우는 것이 가장 효율적인 방법입니다.
3_1~300 사이에는 대명사나 전치사 같은 문법을 위한 단어들이 많이 있습니다. 그런 단어들은 너무 외우려고 하지 마시고 이런 단어가 있다는 것만 알고 넘어가시면 됩니다. 이런 단어들은 아주 빈번하게 모든 문장에서 계속 나오기 때문에 많이 읽어야 자연스럽게 체득이 됩니다.
4_단어만 외우면 기억 속에 오래 남지도 않고 나중에 문맥을 파악할 때 쉽게 적용을 하기도 어렵습니다. 그래서 예문을 찾아가면서 외우시면 훨씬 효과적입니다. 지면 관계상 문장을 포함하지 못해 모든 표제어의 예문은 팟캐스트 [영어 독서 공부합시다]에서 [단어교실]에 꾸준히 업데이트할 예정입니다.
5_각 페이지에는 동기부여나 영감을 주는 좋은 명언들이 한 문장씩 있습니다. 하루에 한 문장 정도는 통째로 외우는 것이 좋습니다. 명언 암기를 통해 문장 단위의 감각을 키우고 나중에 암기한 단어를 습득한 문장 형식에 적용하면 아주 유창한 영어를 구사할 수 있습니다.
6_표제어를 다 외웠으면 꼭 부록에 있는 관련 어휘도 공부해야 합니다. 표제어를 정확히 외웠다면 관련어휘의 뜻은 쉽게 추론할 수 있어집니다.
7_그렇게 단어를 외웠으면 본인에 수준에 맞는 영어 기사나 책을 꼭 읽어야 합니다. 그렇게 실제로 문단에 적용된 단어를 자꾸 접해야 진짜 단어가 체득되고 그 단어들을 통해 영어를 자유자재로 구사하게 됩니다.
★ BIGVOCA 발음기호는 Phonemic Respelling 방식으로 표기하였습니다. 단어 몇 가지를 www.dictionary.com에서 찾아 직접 소리로 익히시면 쉽게 이해하실 수 있습니다.
추천 예시 단어) light, eight, ship, sheep, oat, ought, look, Luke, alpha, organic, binocular, pronunciation
BIGVOCA가 필요한 분들
1. 매년 새해 계획에 영어 공부를 다짐하는 20/30대
2. 어학연수/유학을 갔다 왔지만 영어로 업무도 공부도 힘든 분들
3. 국내 포털을 벗어나 위키피디아를 제대로 활용하고 싶은 대학생과 회사원
4. CNN, Bloomberg 등 외신을 통해 정보맹에서 탈출하고 싶은 분들
5. 이왕 하는 영어 공부 단번에 평생 공부 끝내고 싶은 10대들……
 
저자 : 신영준
공학박사. 싱가포르국립대학 전자과 졸업. 전 삼성디스플레이 개발실 책임연구원. ‘평생교육 컨설턴트’로서 수천 명의 학생 및 직장인들의 고민을 해결해 주고 있음. [인생공부] 설립 및 운영기획총괄. 대표저서: 《끄덕끄덕》, 《졸업선물》, 《BIGVOCA》 대표논문: Extremely large magnetoresistance in few-layer graphene/boron-nitride heterostructures (네이쳐 커뮤니케이션 게제/노벨상 수상자 안드레 가임 경과 공저) 페이스북 페이지 : [인생공부] 팟캐스트 : [영어 독서 공부 합시다] 페이스북 : 신영준 이메일 : dr.yj.shin@gmail.com
 
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